A/B-Testing
Beim A/B-Testing werden zwei Varianten einer Seite (A und B) gleichzeitig an jeweils einen Teil der Besucher ausgespielt, um zu messen, welche besser funktioniert.
Beim A/B-Testing werden zwei Varianten einer Seite (A und B) gleichzeitig an jeweils einen Teil der Besucher ausgespielt, um zu messen, welche besser funktioniert — mehr Anfragen, mehr Käufe, weniger Absprünge. Die Methode ersetzt Meinung durch Messung und ist in dieser Hinsicht vorbildlich.
Sie hat allerdings eine Voraussetzung, die bei den meisten Unternehmenswebsites nicht erfüllt ist: genügend Besucher. Um einen Unterschied von wenigen Prozent statistisch belastbar zu erkennen, braucht es tausende Besucher pro Variante. Bei 800 Besuchern im Monat läuft ein Test ein halbes Jahr und liefert am Ende ein Ergebnis, das ebenso gut Zufall sein kann. Für Onlineshops und Websites mit hohem Traffic ist A/B-Testing ein starkes Werkzeug; für alle anderen ist ein Nutzertest mit fünf Personen oder ein Blick in die Analytics-Daten der ehrlichere Weg zu besseren Entscheidungen.
Siehe auch